在城市交通日益繁忙的今天，道路不仅是城市的“血管”，更是居民出行安全与效率的重要保障。然而，面对不断增长的道路网络和复杂多样的路面病害（如裂缝、车辙、坑槽等），传统依赖人工进行路面状况评估的方式，已难以满足现代城市精细化、智能化管理的需求。
为此，交通研究中心于启动了《城镇道路养护路面状况指数（PCI）计算辅助系统研究》项目，旨在通过数字化手段，彻底改变当前“靠经验、拼人力”的养护模式，推动市政道路养护从“经验驱动”迈向“数据驱动”。
多源异构数据适配与标准化
不同检测设备的字段命名、单位标准不统一，是数据处理的首要障碍。项目团队开发通用转换算法，实现不同设备数据到统一格式的 “无损映射”，同时建立智能数据清洗规则，自动识别并处理缺失值、异常值，确保输入计算模型的数据精准可靠。
数据高效读取与处理优化
传统全量加载数据的方式易导致内存溢出，影响处理速度。项目采用 “分块读取技术”，将大规模数据拆分为可管理的小块逐块处理，结合缓存机制预热高频数据，减少重复 IO 操作耗时；同时优化计算引擎算法，确保系统在普通办公设备上也能快速完成数据处理，避免计算延迟影响养护决策时效性。
跨表关联与复杂逻辑计算
PCI 计算需关联道路单元信息表、病害明细表、权重参数表等多源数据，表间逻辑关系复杂。团队设计高效关联算法，能精准提取计算所需关键信息，同时通过逻辑校验机制确保跨表数据一致性，从技术上避免因数据关联错误导致的计算偏差。
城镇道路养护路面状况指数（PCI）计算辅助系统的研发，不仅是对传统养护计算模式的革新，更是新型智慧城市建设在市政领域的具体实践。通过自动化计算释放人力资源，通过精准数据提升决策科学性，通过智能技术助力道路基础设施可持续发展，这款系统将为城市道路养护注入科技动力。
